Lapin AMK työelämälle banneri GOLF.jpg
Etusivu / Lapin ammattikorkeakoulu - Lapin AMK / Työelämälle / Kehittämisympäristöt / pLAB / Palvelut / Datan visualisointi

Datan visualisointi -palvelut

Ohjelmistotekniikan laboratorio pLAB on erikoistunut erilaisiin datan visualisaatioon liittyviin sovelluksiin. Palveluina tuotetaan aluemalleja (reaaliaikasimulaatiot), joilla voidaan simuloida muun muassa rakennusinvestointeja tai alueiden käytön maisemavaikutuksia. Simulaatioiden toteutuksessa hyödynnetään teknologioita, joilla pystyään tuottamaan realistisen ulkoasun ja monipuolisia toiminnallisuuksia sisältäviä simulaatioita.

Reaaliaikasimulaatioiden lisäksi palveluina tarjotaan erityyppisiä mittausdatan visualisointeja ja käyttöliittymiä datan hyödyntämiseen. Asiakkaan toiveiden mukaan toteutetuilla ratkaisuilla parannetaan kerätyn datan käytettävyyttä ja saatavuutta.

pLABilla on pitkäaikainen kokemus datan visualisaatioihin liittyvistä sovelluksista ja laboratorio on tehnyt yhteistyötä mm. Metsähallituksen, Metlan ja MTT:n kanssa aluesimulaatioihin liittyen. Mittausdatan visualisaatiopalveluiden osalta pLAB tekee kiinteää yhteistyötä Lapin ammattikorkeakoulun Arctic Power -yksikön kanssa.

Reaaliaikasimulaatiopalvelun teknisiä tietoja:

Laaja-alaiset aluemallit ja reaaliaikasimulaatiot:

Julkaisualustat:
- työpöytä-sovellukset
- web-julkaisut
- videot
- kuvat

Teknologiat: Unity 3D, CryEngine, UDK, VBS2, Quest 3D, Ogre 3D

Käytössä itsetoteutettu pohjoismaisen puuston ja kasviston käsittävä objektikirjasto

Referenssit:
Maavisu-hanke
Pilke-näyttelyelementit
Kemijoki Oy (kuva alla)

kairalaedit2.png

Mittausdatan visualisointipalvelun teknisiä tietoja:

Tiedonsiirron toteuttaminen järjestelmästä
Tiedon tallentaminen:
- tietokantojen suunnittelu ja toteutus
- palvelintoteutukset

Kerätyn datan visualisoinnit (käyttöliittymät)
Julkaisualustat:
- työpöytä-sovellukset
- web-julkaisut

Referenssit:
Lapin Energiakoulu -hanke
Matkailukiinteistöjen energiaratkaisut -hanke
Intelligent Road –hanke

Teknologiat: PHP, Open Flash Chart 2, Node JS, ModBus, Python, Django, HighCharts, MySQL, SQLite, PostgreSQL, Linux-palvelimet